技術：機聯網、雙平台移動應用、Cloud Service、DB、RWD 產業：金屬鍛造業、紡織業、工具機業 專案狀態：上線運行中 截至今年六月，報工系統實際導入已累積超過86,400小時現場人員使用經驗。
技術：AI-Visual、邊緣運算、嵌入式應用開發 產業：農業 專案狀態：研發完畢 說明：稀有植物的採集依靠豐富經驗的長者伏地緩慢移動查找。面臨經驗傳承與採收期短，無法進行大量與快速採集。因此使用Nvidia Jetson Xavier NX研發攜帶式邊緣運算解決方案。人員攜帶設備透過鏡頭讀取移動中串流影像，同時進行AI物件偵測，提升人員移動速度達3倍以上。
技術：AI、OpenCV、Cloud Service、DB、RWD 產業：刺繡紡織業 專案狀態：上線運行中 說明：企業累積30年設計，超過合計30000張以上繡花圖樣。過去確認訂單必須人工按經驗進入圖庫搜尋2.5小時，且只能比對約1500張。導入AI圖搜系統後，只需30秒時間便可從30000張推薦與目標相近排名前60，大幅提升業務300倍作業效率。
技術：AI-Visual、DB、Cloud Service、RWD 產業：食品加工業 專案狀態：研發完畢 說明：寧可錯殺也不能放過。 過去透過人力方式檢驗封口膜情形，一旦發生漏檢狀況，會造成海外客戶全數退貨情形，損失可高達170萬。導入AI視覺檢測系統後，在產線上進行封口膜全檢，降低人力抽檢的風險。